Mobias verbessert die Verkehrssicherheit mit Swarmnect

Ein wichtiger Aspekt bei der Verwirklichung der Vision Zero ist die Nutzung von vernetzten Fahrzeugfunktionen, um das Bewusstsein des Fahrers oder der Fahrerin für seine oder ihre Umgebung zu verbessern. Dies umfasst kooperative Fahrassistenzfunktionen und autonome Gefahrenwarnungen. Die schiere Menge an Daten und die Fülle an Gefahrensignalen, die von Fahrzeugen erzeugt werden, erfordern jedoch eine Verfeinerung, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und echte Gefahren auf der Straße zu erkennen.

Diese Herausforderung wird durch die Entwicklung verbesserter Gefahrenwarnungen unter Verwendung von Fahrzeugdaten eines Fahrzeugherstellers, historischen Unfallinformationen und Umweltdaten, einschließlich Wetter- und Verkehrsinformationen, angegangen. 

Das Engagement für die Sicherheit im Straßenverkehr erstreckt sich auch auf Echtzeit-Einsichten, die den Behörden zur Verfügung gestellt werden und sie in die Lage versetzen, präventive Vorkehrungen zu treffen. Ein sichereres und anpassungsfähigeres Verkehrsökosystem wird durch die Extraktion von verwertbaren Informationen aus vernetzten Fahrzeugsignalen ermöglicht.

Nahaufnahme des Reifens eines Autos, das sich auf einer schneebedeckten Straße befindet. Umgebung dämmrig, vereinzelte Lichter im Hintergrund erkennbar.
Das Bild zeigt eine Animation des Web-Tools von dem Mobias-System Swarmnect. Hier sieht man mehrere Karten von Deutschland, die nacheinander gezeigt werden. Die Ansicht wechselt rotierend und es leuchten nach und nach verschiedenfarbige Punkte auf. Die Punkte markieren Gefahrstellen im Verkehr (gefährliche Verlangsamung, Unfälle, Unfallvorhersagen). Am linken Bildrand befindet sich ein Informationsfeld, indem man eine gewünschte Zeitspanne auswählen kann.Das Bild zeigt eine Animation des Web-Tools von dem Mobias-System Swarmnect. Hier sieht man mehrere Karten von Deutschland, die nacheinander gezeigt werden. Die Ansicht wechselt rotierend und es leuchten nach und nach verschiedenfarbige Punkte auf. Die Punkte markieren Gefahrstellen im Verkehr (gefährliche Verlangsamung, Unfälle, Unfallvorhersagen). Am linken Bildrand befindet sich ein Informationsfeld, indem man eine gewünschte Zeitspanne auswählen kann.
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Verbesserte Gefahrenwarnung durch vernetzte Fahrzeugdaten: Swarmnect liefert präzise Einblicke in die Verkehrssicherheit im Zeitverlauf und unterstützt präventive Maßnahmen.

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Datennehmer: Mobias
Datengeber: OEM

Mobias nutzt Daten vernetzter Fahrzeuge, um mit KI-basierter Datenverarbeitung Echtzeit-Prognosen von Verkehrsrisiken zu erstellen und praktische Erkenntnisse für Präventivmaßnahmen zu liefern.

Stimmen aus dem Projekt

„Ich bin begeistert, dass wir die MDS-Daten in unsere Lösung integrieren können. Der Zugriff auf umfassende Datensätze von MDS-Partnern bringt einen immensen Mehrwert für unsere Analysen und verbessert unsere Fähigkeit, fundierte Entscheidungen und Vorhersagen zu treffen. Die Zusammenarbeit mit MDS war ein positiver und effizienter Schritt nach vorn für unser Produkt.“

Ali Üyrüş,
COO Mobias

Geteilte Daten:
Verkehrsinformation

Mobias bezieht Fahrzeugdaten, historischen Unfallinformationen und Umweltdaten, einschließlich Wetter- und Verkehrsinformationen. Dieser vielschichtige Datensatz bietet einen ganzheitlichen Blick auf die dynamischen Faktoren, die die Verkehrssicherheit beeinflussen. Mithilfe fortschrittlicher Analyseverfahren und Algorithmen für maschinelles Lernen werden diese Signale sorgfältig verarbeitet und analysiert, um wertvolle Muster und Trends zu erkennen.

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